Promover a transformação na área de finanças é um desafio, especialmente quando estão presentes plataformas de ERP on-premises mais antigas. Esses sistemas têm manutenção cara, além de serem inadequados para alguns processos e fornecerem uma experiência inferior para os usuários.
A introdução do software de Enterprise Resource Planning (ERP) no início dos anos 1990 estabeleceu um precedente significativo para que as empresas mudassem fundamentalmente a maneira como interagiam com seus dados contábeis e financeiros.
Em muitos casos, os sistemas ERP forçaram as empresas a repensar seus processos de negócios para acomodar a lógica dos módulos do software, visando otimizar o fluxo de dados em toda a organização. Ao redesenhar seus processos, muitas organizações de grande porte passaram décadas investindo pesadamente em módulos e complementos para esses sistemas ERP, dedicando grande parte de sua força de trabalho ao uso e manutenção deles.
Os processos contábeis foram projetados para se ajustarem a aplicativos como Oracle® E-Business Suite, SAP®, Oracle® JD Edwards EnterpriseOne e Oracle® PeopleSoft Applications. Isso tornou as organizações lentas em responder à transformação digital.
Por outro lado, as tecnologias digitais estão oferecendo oportunidades significativas para as áreas financeiras continuarem sua busca pelo desempenho eficiente e eficaz de seus processos. As tecnologias digitais também permitem que as organizações repensem como usar suas informações financeiras, para apoiar as prioridades de missão crítica que impulsionam o desempenho dos negócios.
Tendo em vista essa realidade, o compromisso de investir em tecnologias digitais é essencial. De acordo com a pesquisa “2019 Gartner CEO and Senior Business Executive Survey”, 85% das empresas aumentaram seus investimentos em recursos digitais em 2019 em comparação a 2018.
Para aumentar sua competitividade, as organizações financeiras estão buscando novas tecnologias digitais, como a RPA (Automação Robótica de Processos). A RPA é uma boa solução para automatizar processos manuais, e a oportunidade de automação é enorme.
Segundo o Gartner, quase 90% das operações contábeis gerais e mais de 70% das atividades financeiras são processos altamente automatizáveis. A pesquisa revelou ainda que cerca de 80% dos líderes financeiros já implementaram a RPA ou planejam implementar em seis meses.
As pressões para obtenção do retorno sobre o investimento
Com a disseminação das tecnologias de RPA, o setor financeiro agora está sofrendo pressão para aumentar o ROI da RPA, o que está levando a adotá-la em processos de gestão de impostos, planejamento e análise financeiros e outras atividades de finanças, além de serviços compartilhados e funções contábeis simples.
Os robôs usados na RPA são muito mais econômicos no processamento de grandes volumes de tarefas recorrentes. Eles podem trabalhar o tempo todo sem fadiga e, embora haja custos iniciais de instalação e custos contínuos de manutenção, o retorno do investimento (ROI) com RPA é muito maior.
No entanto, para muitos departamentos de finanças e contabilidade, o ROI não é o único fator determinante. A RPA também oferece melhor gerenciamento de riscos e conformidade, maior precisão, melhores tempos de ciclo e maior produtividade.
A Inteligência Artificial (IA) associada à RPA
Além da necessidade de obtenção de um ROI satisfatório, as áreas financeiras estão sendo desafiadas a expandir o escopo da automação, da simples automação de tarefas individuais à orquestração de processos. Para fazer isso, será preciso explorar como combinar a RPA com tecnologias inteligentes. O uso da IA para melhorar os processos que demandam julgamento está sendo aperfeiçoado a cada dia e existe uma grande oportunidade para implantar a IA associada à RPA para melhorar a precisão das análises, previsões e planos.
A IA pode ser encarada não apenas como agente impulsionador da RPA, mas como ponto de partida da automação na empresa. Geralmente começa com uma visão voltada a permitir uma automação mais fácil, mais rápida e mais estável para ambientes virtualizados. Essa abordagem é particularmente útil para situações em que os métodos tradicionais para execução de processos de negócios que usam SAP, Flash, PDF e imagens etc., não são adequados ou são difíceis de usar.