POR QUE MACHINE LEARNING PRECISA DE STORAGE ADEQUADO?

POR QUE MACHINE LEARNING PRECISA DE STORAGE ADEQUADO?

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O Facebook tem mais de 2,4 bilhões de usuários ativos, que fazem 350 milhões de uploads de fotos por dia, além de mais de 500 mil comentários publicados a cada minuto. São criados 5 novos perfis por segundo. Como ele rastreia, monitora e ganha valor com essa quantidade de informações?
Certamente não é possível analisar esses dados apenas com intervenção humana.  Os sites de mídia social são apenas um exemplo de um número crescente de aplicações de Inteligência Artificial (IA), que passaram da pesquisa acadêmica para áreas tão diversas como medicina, finanças, seguros e varejo.
À medida que as empresas estão adotando a IA e seu subconjunto Aprendizado de Máquina (Machine Learning ou simplesmente ML), precisam garantir que sua infraestrutura de TI possa suportar essas iniciativas para manter a competitividade e produzir ROI.
Embora o armazenamento possa não ser o tema mais atraente da tecnologia da informação, a IA baseada em análises de dados não seria possível sem ele 
Veja abaixo três fatos sobre armazenamento de dados que comprovam essa afirmação:

 

  1. A IA e o aprendizado de máquina envolvem uma tonelada de dados 

Os projetos de IA são inegavelmente interessantes no sentido conceitual e técnico, mas para alcançar os objetivos que eles propõem, precisam correlacionar e analisar matematicamente conjuntos massivos de dados. Esses dados tendem a ser gerados na borda da rede, onde vivem as pessoas e as máquinas, e os dados frequentemente precisam ser acessados com alta disponibilidade e baixa latência para análise.
Manter esse nível de acesso e disponibilidade tem um alto custo e é por isso que as empresas que atuam buscando soluções de IA geralmente são grandes empresas e fornecedores históricos, em vez de startups com recursos limitados. A IA e o ML nem sequer foram relacionados entre as dez principais prioridades para as pequenas e médias empresas em uma pesquisa de 2019 da Techaisle, uma empresa de analistas focada em TI para pequenas e médias empresas.

 

  2. Em um futuro focado na nuvem, ainda existem alguns problemas difíceis de resolver 

Profissionais de TI inovadores estão impulsionando a criação e a adoção de arquiteturas de última geração, que visam viabilizar nuvens públicas que ofereçam suporte à IA, aprendizado de máquina, análise de dados de máquina e muito mais. Tentar criar uma arquitetura ideal do zero, que possa fornecer as características de desempenho, latência e custo exigidas para essas cargas de trabalho está longe de ser um esforço simples. Quando dificuldades como essas surgem, a TI tem a oportunidade de produzir soluções inovadoras em vez de colocar barreiras. Envolver-se e conduzir discussões sobre alternativas é a melhor maneira de permanecer relevante e mostrar valor para sua organização. Uma ajuda especializada externa é de grande valor nesse momento.

 

  3. Quem pensa que “o armazenamento está morto” está redondamente enganado 

Os fornecedores que antes dominavam o mercado de armazenamento vêm fazendo grandes mudanças em suas organizações e essas ações têm enviado sinais ao mercado de tecnologia que, muitas vezes, são interpretados incorretamente. Em alguns casos, os efeitos resultantes desses movimentos de transformação ajudam a alimentar um dos maiores mitos da indústria: que o armazenamento está morto. É apenas o armazenamento como conhecemos atualmente que está morto. O armazenamento acaba de iniciar algumas de suas maiores transformações até agora e está surgindo um modelo muito melhor para o novo cenário que se apresenta.

 

  Conclusão 

É primordial que cada organização conheça suas cargas de trabalho para optar pela melhor opção e investir o que for realmente necessário numa tecnologia de armazenamento.
O aprendizado de máquina e a IA continuarão a fazer parte de forma crescente nos interesses, prioridades e, eventualmente, nas estratégias das empresas. O armazenamento de dados precisará suportar essa jornada em cada passo do caminho, considerando que os sistemas do passado não foram desenvolvidos para lidar com as grandes quantidades de dados gerados por projetos de IA, aprendizado de máquina, Internet das Coisas (IoT) e análise de dados avançada. Para permanecer vivo, o armazenamento está evoluindo para atender às necessidades de tais iniciativas.
O Grupo Qualität está na vanguarda dessa transformação no armazenamento. Fornecemos soluções de armazenamento flexível, moderno e rápido com tecnologias de proteção de dados em software de armazenamento para multicloud. A combinação integrada dos recursos de armazenamento fornece melhoria na qualidade de armazenamento, sem ter que depender de vários sistemas, assegurando confiabilidade e uma ampla gama de eficiência operacional e de custo.
Nosso objetivo é fazer com que nossos clientes foquem seus esforços em seus negócios, tornando-os mais competitivos. Oferecemos soluções completas para um projeto, desde a arquitetura até o suporte pós-implementação, somos especialistas em ambientes de infraestrutura de TI (nuvem, on premises ou híbrida), o que nos permite encontrar sempre a melhor solução para cada necessidade.
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