Não importa o tamanho da empresa, o número de clientes, colaboradores e parceiros de negócios. O fato é que muitas empresas descobrem que não têm visibilidade do conteúdo de seus dados não estruturados, necessários para suas atividades. Os dados não estruturados se apresentam de várias formas, incluindo documentos, e-mails, vídeos, imagens digitais e arquivos de áudio, que dificultam sua busca e sua segurança. Dados não estruturados, se não forem controlados de forma eficaz, podem representar um risco para as organizações.
Muitas empresas precisam adotar uma solução que possa indexar rapidamente Terabytes de dados e fornecer insights para seu ambiente. Isso pode incluir o inventário dos dados existentes, administrar o conteúdo em relação às políticas e identificar os riscos e a redundância dos dados.
Governança de dados em nível corporativo
Para desenvolver uma estratégia holística de governança de dados, é preciso contar com profissionais em áreas como jurídico, conformidade e TI, que promovam a segurança e a conformidade dos dados e possam garantir que a coleta e a análise dos dados sejam conduzidas de forma ética.
Trabalhar multifuncionalmente é a maneira mais fácil de utilizar de forma eficiente uma solução que possa mapear dados inativos e transformar conteúdo não estruturado em informações significativas para melhorar o desempenho dos negócios.
Mapeamento de dados, redundância e visibilidade total de dados
Não é possível proteger o que você não sabe que tem. Está se tornando cada vez mais difícil para os profissionais de gerenciamento de segurança e risco (Security and Risk Management – SRM) equilibrar o controle sobre os dados sensíveis e permanecer em conformidade com suas inúmeras outras demandas.
Para administrar dados não estruturados de maneira eficaz, muitas organizações estão se voltando para o mapeamento e a remediação (processo de limpeza, organização e migração de dados, para que sejam protegidos de forma adequada e atendam melhor à finalidade pretendida), criando um inventário abrangente de dados não estruturados e automatizando a descoberta e a classificação de dados sensíveis.
Um mapa de dados preciso e totalmente auditável ajuda a garantir que os dados sensíveis foram excluídos ou estão protegidos de forma adequada.
Requisitos de Conformidade
Todas as organizações estão sujeitas a diversos regulamentos de privacidade de dados, como a LGPD, PCI DSS, HIPAA, GDPR, BASEL II, SOX, CCPA e outras normas, dependendo de sua área de atuação. Para cumprir essas diretivas complexas, é preciso dispor de automação nos fluxos de trabalho para mapeamento de dados, classificação e exclusão.
Redução dos dados
Ao indexar dados não estruturados, as empresas podem reduzir seu volume de dados com base nas descobertas de redundância, melhorando a produtividade e reduzindo os custos de armazenamento e o risco operacional.
Principais benefícios da visibilidade dos dados
Conformidade com os regulamentos de proteção de dados
Remova os dados retidos em excesso para facilitar a conformidade com legislação atual de privacidade e se alinhe com as normas futuras.
Reduza a quantidade de dados pessoais
Com um volume de dados menor, é possível responder mais rapidamente às solicitações de informações por parte do titular dos dados.
Reduza a exposição ao risco
Reduza sua exposição a penalidades regulatórias, no caso de uma violação de dados.
Otimize os custos de armazenamento
Reduza seus custos de armazenamento e libere recursos valiosos, descartando os registros em excesso. Identifique e corrija o conteúdo redundante, obsoleto e trivial (ROT) para migrar apenas as informações de que você precisa.
Encontre as informações de que você precisa
Melhore a localização de informações por parte de seus colaboradores, pois eles pesquisarão em conteúdo atualizado.
Remediação efetiva de dados
Faça a triagem e corrija os dados confidenciais antes que a migração os exponha para pesquisa ou vaze para um destino na nuvem. Facilite a limpeza após uma violação de dados.
Reestruture o conteúdo
Reestruture os arquivos com base na classificação e nos resultados da análise, o que pode resultar em economia significativa de custos.
Atividades auditáveis e precisas
Fluxos de trabalho automatizados com um módulo de relatório robusto.
Melhore a confiança dos seus clientes
Lide com dados dos clientes de maneira mais segura, aumentando a confiança e o engajamento com suas marcas.
Quanto mais não é melhor, quando se trata de dados sensíveis
É preciso entender seus dados para poder controlá-los e protegê-los. Por exemplo: para realizar uma migração bem-sucedida para a nuvem, armazenamento ou aplicativo, seus dados precisam ser limpos e gerenciados antes da grande mudança.
Para isso, é necessário ter uma visão abrangente do estado dos seus dados, para poder agir e corrigir as lacunas de segurança. As empresas que implementam práticas de minimização e visibilidade de dados estão melhor posicionadas para atender aos desafios do atual ambiente regulatório.
